Identifikasi tokoh
Temukan nama tokoh dalam satua dan beri setiap nama label jenis entitasnya.
Apa yang dilakukan
Model membaca satua kata demi kata dan menandai kata yang menjadi nama tokoh. Setiap nama mendapat salah satu dari lima label entitas:
- PNAME
- nama diri, seperti Made Bhaskara
- ANM
- hewan atau benda yang dipersonifikasi, seperti I Kancil
- GODS
- dewa atau tokoh suci, seperti Bhatara Indra
- ADJ
- nama yang berasal dari sifat, seperti I Belog
- OBJ
- sebutan tanpa nama diri, seperti memene
Cara kerja
Model bawaannya adalah SatuaNER (CRF + BPSO): Conditional Random Field (CRF) yang fiturnya dipilih dengan binary particle swarm optimization (BPSO). Model ini berasal dari penelitian tesis, dipublikasikan di iiWAS 2023, dan didistribusikan dalam paket balinese-nlp.
Di Mode Peneliti Anda bisa memilih model lain dari eksperimen tesis. Skor referensi dari tesis:
| Model | F1 validasi silang (Tabel 4.18) | F1 data uji (Tabel 4.19) |
|---|---|---|
| SatuaNER (CRF + BPSO) bawaan | 0,9540 | 0,8353 |
| CRF-1 | 0,9467 | 0,8122 |
| CRF-2 | 0,9518 | 0,8262 |
| SVM | 0,9470 | 0,8072 |
| HMM | 0,9320 | 0,7312 |